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来源：开心彩票2021-07-29 17:48

山西泽州警方摧毁省级目标贩毒网络 17名毒贩累计贩毒超30公斤******

　　中新网晋城1月10日电 (记者李庭耀)记者10日从山西省晋城市泽州县公安局获悉，当地警方历经半年侦查，摧毁省级目标贩毒网络，抓获贩毒人员17名，查处吸毒人员47名，缴获毒品安钠咖粉1627.62克。涉案毒贩累计贩卖毒品安钠咖粉达30公斤以上。

　　2022年7月，泽州警方抓获贩毒人员陈某，随后泽州县川底镇居民李某林进入了民警视线。李某林是残疾人，表面并无经济来源，却花钱大手大脚，其住所经常有形迹可疑人员进出，存在贩卖毒品嫌疑。

　　由于此案涉案人数众多、案情复杂，泽州县公安局禁毒大队按程序逐级上报。随后，山西省公安厅将其列为“2022-18”号目标贩毒案件。至此，由山西省公安厅督办，晋城市公安局相关部门协助，泽州县公安局抽调禁毒、刑侦、法制、派出所等的专案力量开始组建。

　　警方经过长达半年的潜心经营、秘密守候、证据收集、人员核实，查清了以李某林为首、涉及4个层级的吸贩毒网络。

　　2022年9月至12月期间，泽州县公安局组织警力展开两次集中收网行动，抓获贩毒人员15名，查处吸毒人员42名，现场缴获毒品安钠咖粉1562.04克。随后，民警顺线追踪，截至2023年1月1日，此案共抓获贩毒人员17名，查处吸毒人员47名，缴获毒品安钠咖粉1627.62克。

　　经查，2022年5月以来，犯罪嫌疑人李某林纠集李某江、畅某喜等犯罪嫌疑人，通过层层分销的方式，在晋城市城区、泽州县、阳城县等地，向张某、王某、冯某等40余名吸毒人员以当面现金交易的方式贩卖毒品安钠咖粉，累计贩卖毒品安钠咖粉达30公斤以上。

　　目前，李某林、李某江、畅某喜等17名犯罪嫌疑人因贩卖毒品罪被泽州县公安局依法采取刑事强制措施；张某、王某、冯某等47名违法嫌疑人因吸食毒品被泽州县公安局依法行政处罚，案件正在进一步办理中。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。