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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******
英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。
牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。
在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。
在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）
“推文”惹祸？ 马斯克遭特斯拉股东起诉案开审******
中新网1月18日电 据美国有线电视新闻网(CNN)报道，当地时间17日，旧金山联邦法院正式挑选陪审员，就特斯拉CEO马斯克因四年前的推文遭特斯拉股东起诉一案进行审判。
资料图：特斯拉CEO马斯克据报道，马斯克曾在2018年发布推文称，他正在考虑以每股420美元的价格将特斯拉私有化，并补充道“资金已到位”，此言导致股价波动而遭股东控告。
事实证明，虽然马斯克当时确实曾与沙特主权财富基金的高管谈论过他将特斯拉私有化所需的资金，但这笔资金其实根本没“到位”。
马斯克的言论引发特斯拉股价剧烈震荡，股东认为马斯克行事鲁莽，害他们损失巨额资金，所以向法院提出诉讼。
马斯克的推文此前还引发了美国证券交易委员会(SEC)的民事诉讼，SEC要求高管说实话以保护投资者，并试图剥夺马斯克作为特斯拉CEO的职位。但SEC最终与马斯克达成和解，马斯克和特斯拉各自支付2000万美元的罚款，马斯克还放弃了公司董事长头衔，保留CEO的头衔。
此前，马斯克律师认为，对200名旧金山地区潜在陪审员的调查发现，其中116人对马斯克持负面看法，只有26人对他持正面看法。因此，他要求将股东诉讼案移交特斯拉总部所在的得州。但负责审理此案联邦地区法官上周拒绝了该要求。
历时四年多，这起诉讼直到本周才进入审判阶段。此案定于当地时间18日在旧金山联邦法院开庭辩论。法官称，陪审员审判可能持续到2月3日。马斯克很可能在审判中被传唤作证。
此外，在特拉华州法院审理的另一起“2018年特斯拉薪酬案”中，马斯克仍在等待法官的裁决。
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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