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人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

全球或陷“滞胀陷阱”？专家：未来十年地缘竞争或激烈化******

　　中新网北京7月10日电(记者 孟湘君)俄乌冲突开始后，西方国家对俄罗斯发起的制裁已达到一万多项。俄乌冲突、俄与西方之间的制裁与反制裁，对全球化进程和全球贸易、能源格局有何影响？近日，在中新社“东西问·中外对话”中，东方证券首席经济学家邵宇给出了自己的分析。

　　邵宇指出，西方在制裁当中冻结俄罗斯的外汇储备后，俄罗斯应对的办法就是能源出口。邵宇指出，俄罗斯不接受其他货币用于石油、能源贸易，只要用俄油气跟能源，一定要购买卢布，既然对卢布的需求在增长，它就会坚挺升值。

　　至少在这个阶段，他认为，卢布的走强使得俄罗斯确立了抗拒欧美，特别是美国金融制裁所起到的一定效应。也就是说俄罗斯用必不可少的石油需求，维护了自己货币的主权。俄在(全球)供应链当中的重要地位，目前看起来可能是无法取代的。

　　但对全球而言，不管是用卢布还是用美元计价，目前能源的价格都非常高。现在供应链的状态非常混乱，且混乱可能持续一段时间。地缘冲突包括高企的油价，可能把全球拉入一个很大的“滞胀陷阱”，对全球能源转型形成巨大冲击。

　　邵宇进一步分析，能源转型的一个逻辑是，让传统能源保持在(价格)较高位置，大家就会往新能源方向转移。这种转型可能会对全球格局包括化石能源、传统能源的需求发生一些中长期甚至是革命性的变化。

　　另一方面，对全球化本身来说，邵宇表示自己一直在研究这方面。他说，“我们习惯于把过去的全球化叫做全球化的3.0版”，三类国家构成了全球化循环的完整结构。

　　第一类是俄罗斯、乌克兰这样的能源或者资源型国家；第二类叫做生产型经济体，这些国家的经常账户盈余超过GDP4%以上；最后一类消费型国家比如南欧国家、美国，经常账户赤字占GDP4%以上。

　　现在不管是地缘冲突还是一些国家间的竞争，已经导致全球化结构断裂了。全球可能进入到一种地缘竞争更激烈，不同国家的联盟形成竞争集团的过程，有点像一战跟二战之间的一种低迷状态。

　　他预测，这样一个状态可能会持续10年甚至更长时间，所以不管是资源型国家转型，生产型国家能力提升，还是约束消费型国家滥发货币，都要找到新的合作领域，达到一个新的平衡，但这个平衡比较难达到。

　　所以，要做好准备，来应对可能会出现的各种风险跟不确定性。比如美元的武器化或者是更激烈的技术竞争形式等，或将成为各国必须面对的问题。(完)

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）